MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1490679662 · doi:10.1046/j.1420-9101.2000.0209b.x

From genes to religion, and back: A review by Bernard Crespi: Levels of Selection in Evolution. Edited by Laurent Keller. Princeton University Press, Princeton. 1999. 272 pp. ISBN: 0 691 00703 9 (Cloth) $59.50; ISBN: 0 691 00704 7 (Paper) $16.95.

2000· article· en· W1490679662 sur OpenAlexaff
Bernard J. Crespi

Notice bibliographique

RevueJournal of Evolutionary Biology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvolutionary Game Theory and Cooperation
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGroup selectionSelection (genetic algorithm)Natural selectionCountercultureMulticellular organismSociologyEcologyGenealogyGeneticsGeneLawPolitical scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During my last meeting with W. D. Hamilton, he told me of his new theory for the origins of religions. By his hypothesis, many religions were started by persons who were able by force of personality to persuade or cajole members of a social group into becoming more co‐operative among themselves, through enhancement of within‐group unity. Some of the resulting increase in available group resources would be funnelled to the religious leaders, and the lion’s share remained with the newly devout, so all benefit. Natural selection among religions then promotes assimilation at best, or annihilation at worst, of competitors while, within religious groups, outspoken heretics are burned in this world and quiet ones presumably roast in the next. This book has as its goal the analysis of how such conflict and co‐operation between and within levels of selection has given rise to genes, cells, multicellular organisms and social groups, and how the properties of these units, be they transposons, cancer, egg‐laying hymenopteran workers or religious beliefs, have been shaped by multilevel selection. The book begins with overviews of multilevel selection theory (Reeve and Keller, and Leigh), and ends with a review of selection among cell and species lineages (Nunney). In between, we learn about current theory for the origin of life and cells (Szathmáry), sex and multicellularity (Michod), co‐operation among insects (Keller and Reeve) and culture in humans (Maynard Smith), and how in each case conflicts have almost miraculously given rise to new, integrated levels and forms of biological organization. We marvel at the running battles and uneasy alliances and truces between the genes in genomes (Pomiankowski), the two sexes (Lessells), parents and offspring (Godfray), vertebrates in social groups (Kitchen and Packer) and species in communities (Herre), each a consequence of genetic conflict and confluence of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Evolutionary BiologyMême sujetEvolutionary Game Theory and CooperationTravaux en français237 207