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Enregistrement W1490694855 · doi:10.1590/s0036-36342003000900016

Cervical squamous and glandular intraepithelial neoplasia: identification and current management approaches

2003· article· en· W1490694855 sur OpenAlexaff
V. Cecil Wright

Notice bibliographique

RevueSalud Pública de México · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCurrent (fluid)MEDLINEDermatologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Certain types of human papillomaviruses (HPV) are associated with squamous intraepithelial lesions and cancer and these are termed high-risk. HPV type 16 is detected in approximately half of the high-grade squamous intraepithelial lesions and cancer. Because of the high rate of spontaneous regression of low-grade squamous lesions, follow-up by cytology, colposcopy and possible biopsy appears preferable. Due to the higher rate of progression to malignancy of the high-grade lesions conservative treatment is recommended. One of the most common reasons for persistence relates to the human immunodeficiency virus. Adenocarcinoma in situ is an uncommon disorder and not well identified by cytologic sampling or colposcopic inspection. The diagnosis is made by cone biopsy, the specimen having negative margins for disease. Hysterectomy is the treatment procedure of choice unless fertility is an issue. Excisional methods (particularly electrosurgical loop) can interfere with accurate histological interpretation in some cases of both squamous disease and adenocarcinoma in situ. This paper is available too at: http://www.insp.mx/salud/index.html.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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