A novel clock distribution and dynamic de-skewing methodology
Notice bibliographique
Résumé
In present day VLSI ICs, intra-die processing variations are becoming harder to control, resulting in a large skew in the clock signals at the end of the clock distribution network. We describe a buffered H-tree technique to distribute the clock signal and to de-skew a clock network. The clock shielding wires (which are connected to GND in normal operation) are, in de-skewing mode, used to selectively return the clock signal for de-skewing, and for serial communication with the clock distribution sites for skew adjustment. Our forward and return clock networks are buffered, with identically sized and co-located wires and buffers. This results in both these networks exhibiting identical delay characteristics in the presence of intra-die process variations. Unlike existing approaches, our method utilizes a single phase detection circuit, and can achieve a very low maximum chip-level clock skew. This skew value is not dependent on the resolution of the phase detector. Further, our technique can be applied dynamically, either at boot time or periodically during the operation of the IC, as necessary. Additionally, our buffered H-tree enables us to implement efficient clock gating by allowing the user to turn off clocks in the distribution network itself, thus disabling entire sections of the clock network. We demonstrate the utility of our technique on a 6-level H-tree clock distribution network. In a clock distribution network which is initially skewed by up to 300ps, our technique can de-skew signals to within 4ps of each other. We show that the total wiring area of our clock distribution and de-skewing methodology is about 35% higher than a traditional H-tree (which does not have a deskewing functionality), while the active logic area overhead is about 25%. The power consumption of our network is 5% lower than that of a traditional H-tree network with no de-skewing functionality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».