A novel clock distribution and dynamic de-skewing methodology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In present day VLSI ICs, intra-die processing variations are becoming harder to control, resulting in a large skew in the clock signals at the end of the clock distribution network. We describe a buffered H-tree technique to distribute the clock signal and to de-skew a clock network. The clock shielding wires (which are connected to GND in normal operation) are, in de-skewing mode, used to selectively return the clock signal for de-skewing, and for serial communication with the clock distribution sites for skew adjustment. Our forward and return clock networks are buffered, with identically sized and co-located wires and buffers. This results in both these networks exhibiting identical delay characteristics in the presence of intra-die process variations. Unlike existing approaches, our method utilizes a single phase detection circuit, and can achieve a very low maximum chip-level clock skew. This skew value is not dependent on the resolution of the phase detector. Further, our technique can be applied dynamically, either at boot time or periodically during the operation of the IC, as necessary. Additionally, our buffered H-tree enables us to implement efficient clock gating by allowing the user to turn off clocks in the distribution network itself, thus disabling entire sections of the clock network. We demonstrate the utility of our technique on a 6-level H-tree clock distribution network. In a clock distribution network which is initially skewed by up to 300ps, our technique can de-skew signals to within 4ps of each other. We show that the total wiring area of our clock distribution and de-skewing methodology is about 35% higher than a traditional H-tree (which does not have a deskewing functionality), while the active logic area overhead is about 25%. The power consumption of our network is 5% lower than that of a traditional H-tree network with no de-skewing functionality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle