Response trajectories to clozapine in a secondary analysis of pivotal trials support using treatment response to subtype schizophrenia.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Groups of nonrefractory patients with schizophrenia, taking antipsychotics other than clozapine, show distinct trajectories of treatment response over time. Whether similar patterns of response occur with clozapine-treated patients remains uncertain. METHOD: We used a cluster analysis approach for longitudinal data (k-means longitudinal) to analyze individual patient data from 2 pivotal studies of clozapine, compared with chlorpromazine. Trajectories and symptom severity were examined in a younger, less chronic, mixed-sample (study 16, n=100) and in treatment-refractory (study 30, n=257) patients. RESULTS: Early-good and delayed-partial trajectory groups were observed, with the early-good trajectory group comprised of 73/100 (73.0%) from the mixed patient study, and 147/257 (57.2%) refractory patients. In the mixed patient sample, the distribution of clozapine and chlorpromazine treatments did not differ between the early-good and delayed-partial trajectory groups; in refractory patients proportionately more clozapine treatment was present in the early-good (87/147, 59.2%), compared with the delayed-partial (35/110, 31.8%), trajectory group. In the early-good trajectory group, improvement in mean symptom severity was 63% in mixed-study patients. Clozapine resistance appeared to be present in 10/50 (20.0%) mixed-study patients, and in 35/122 (28.9%) refractory patients. CONCLUSIONS: Early-good and delayed-partial response trajectories are seen in clozapine studies. The advantage of clozapine over chlorpromazine is seen most clearly in previous refractory patients, within the early-good trajectory group. Good and partial or poor responders to clozapine may merit further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».