Hydrodynamics of a forced riffle pool in a gravel bed river: 1. Mean velocity and turbulence intensity
Notice bibliographique
Résumé
Riffle pools are fundamental units of many gravel bed rivers. Considerable debate exists as to an appropriate hydrodynamic model for this bed form type. Sampling designs in previous studies have not always anticipated the degree of spatial variability of flow parameters in riffle pools nor considered the effect of the nonuniform boundary on hydrodynamics. The objective of this paper is to detail the distribution of mean velocities and turbulence intensities in a forced riffle pool. While limited by the lack of lateral velocity measurements, the data set is of high quality and includes measurements during a bankfull flood. Key observations include the perturbation of velocity profiles from what is observed in uniform flow, lateral convergence and divergence of flow, and the generation of turbulence away from the channel boundary. In the thalweg of the pool head, velocities are high near the water surface and low near the bed. Turbulence intensities are relatively high near the bed and may be significant for sediment entrainment. Higher mean velocities occur over the side bar and could indicate that sediment is routed around the thalweg. The midpool is characterized by the lateral constriction of flow and a shear zone downstream of the forcing element. The pool tail has very high velocities and turbulence intensities near the bed. A velocity reversal occurs in the pool tail at bankfull flow but does not occur in the pool head. A consideration of deceleration and acceleration as a result of vertical expansion and contraction is shown to explain many of the key observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».