Song discrimination by male Mourning Warblers (<em>Geothlypis philadelphia</em>) and implications for population divergence across the breeding range
Notice bibliographique
Résumé
Geographic variation in song may reduce or eliminate the ability of some populations to recognize each other as conspecifics, possibly leading to assortative mating, reproductive isolation, and speciation. Song playback experiments, used to evaluate the significance of geographic variation in song, have been particularly useful in discovering divergence among previously unknown populations of sibling species. In this study, I report the results of song playback to male Mourning Warblers (Geothlypis philadelphia) from populations throughout the breeding range and discuss the implications for population divergence. Four regions in the breeding range contain unique song types or regiolects: western, eastern, Nova Scotia, and Newfoundland. Results of reciprocal song playback experiments showed that males from the western and Newfoundland regiolects respond more aggressively to songs in their own regiolect than those in the other regiolects. Interior populations, i.e., eastern and Nova Scotia regions, showed little or no difference in aggressive response toward their own versus other regiolects. This pattern may be due to a combination of geographic proximity of populations belonging to different regiolects, song learning, experience, and contact during migration. Song discrimination by populations from the western Prairie Provinces and Newfoundland is consistent with the existence of at least partial reproductive isolation at the geographic extremes of the breeding range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».