Abstract 12946: Higher Burden of Atrial Fibrillation is Independently Associated With Lower Cognitive Function: The Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Atrial fibrillation (AF) is associated with greater cognitive decline and increased risk of dementia. However, it is unknown whether AF burden (% of time a person is in AF) is associated with cognition. We aimed to assess the cross-sectional association of AF burden with cognitive test scores in the ARIC study, a community-based prospective cohort study in the USA. Methods: We included 325 (mean age, 76.9 ± 5.2 years; 52.9% female) participants who underwent cognitive tests (Table) and ≥2 days of heart rhythm recording using the Zio ® Patch (a non-invasive, leadless, 2-week continuous ECG recording device by iRhythm Techonologies, Inc.) in July 2013-March 2014. We used multivariable linear regression to assess the association of AF burden (dichotomized at the median) with standardized z-scores of cognitive tests. Results: The mean wear and analysis time of the Zio ® Patch were 13.1 ± 2.1 and 12.7 ± 2.3 days, respectively. Of 325 participants, 13 (4.0%) had a prior ischemic stroke. There were 26 (8%) participants with AF recorded (median AF burden among participants with AF, 51%), of whom 4 (15.4%) had a prior ischemic stroke. Compared with absence of AF, higher AF burden was independently associated with lower MMSE, DWR, and AN scores, but not DSS and CTP. Conclusions: Higher burden of AF is independently associated with lower cognitive function, specifically memory and verbal function. This association needs to be confirmed prospectively and further research is needed to elucidate its mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».