The Niger delta: ‘petro violence’ and ‘partnership development’1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the globalisation of corporate strategic philanthropy as played out in the Niger Delta of Nigeria — a region that has been marked by a history of state and petroleum industry collusion both in social repression and environmental destruction. Social control of the Delta has rested largely on what Watts (2001) conceptualises as ‘petro violence’, the joint security imposed by the Nigerian military and oil companies to police their installations and the environment of social unrest that surrounds petroleum extraction. In examining the extractive industry's response to social dislocation, this study focuses on the adoption of a model of partnership and participatory development by Shell Nigeria. The implementation of the social stabilisation project promoted by Shell's partnership model and facilitated by international donors and state institutions (understood in corporate strategy as a ‘leveraged buy in’), exemplifies the reciprocal formation of the corporate social governance projects and development assistance in the Nigerian context. Yet this new model's attempt to achieve social consent is partially contradicted by the corporate requirement of profit maximisation served by rising prices associated with perceived and real threats to oil supplies. The oil companies’ pursuit of a social ‘licence to operate’ thus rests uneasily with an industry whose underlying logic profits from the upward movement of oil prices, dependent on instability and violence. Her dissertation project, concerning social welfare interventions associated with the oil industry in the Mexican Gulf and the Niger Delta, is based on 16 months of field research funded by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada, the Mario Einaudi Center for International Studies and the Latin American Studies Program at Cornell University
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle