Notice bibliographique
Résumé
This article examines the globalisation of corporate strategic philanthropy as played out in the Niger Delta of Nigeria — a region that has been marked by a history of state and petroleum industry collusion both in social repression and environmental destruction. Social control of the Delta has rested largely on what Watts (2001) conceptualises as ‘petro violence’, the joint security imposed by the Nigerian military and oil companies to police their installations and the environment of social unrest that surrounds petroleum extraction. In examining the extractive industry's response to social dislocation, this study focuses on the adoption of a model of partnership and participatory development by Shell Nigeria. The implementation of the social stabilisation project promoted by Shell's partnership model and facilitated by international donors and state institutions (understood in corporate strategy as a ‘leveraged buy in’), exemplifies the reciprocal formation of the corporate social governance projects and development assistance in the Nigerian context. Yet this new model's attempt to achieve social consent is partially contradicted by the corporate requirement of profit maximisation served by rising prices associated with perceived and real threats to oil supplies. The oil companies’ pursuit of a social ‘licence to operate’ thus rests uneasily with an industry whose underlying logic profits from the upward movement of oil prices, dependent on instability and violence. Her dissertation project, concerning social welfare interventions associated with the oil industry in the Mexican Gulf and the Niger Delta, is based on 16 months of field research funded by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada, the Mario Einaudi Center for International Studies and the Latin American Studies Program at Cornell University
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».