Global Tourism Higher Education: Past, Present, and Future
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
* Preface * Tourism Education in Canada: Past, Present, and Future Directions (Don MacLaurin) * Global Tourism Higher Education--The British Isles Experience (Tom Baum) * Tourism Education in Austria and Switzerland: Past Problems and Future Challenges (Klaus Weiermair and Thomas Bieger) * Tourism and Hospitality Higher Education in Israel (Arie Reichel) * Tourism Higher Education in Turkey (Fevzi Okumus and Ozcan Yagci) * Tourism Higher Education in China: Past and Present, Opportunities and Challenges (Wen Zhang and Xixia Fan) * The Past, Present, and Future of Hospitality and Tourism Higher Education in Hong Kong (Ada Lo) * Tourism and Hospitality Higher Education in Taiwan: Past, Present, and Future (Jeou-Shyan Horng and Ming-Huei Lee) * Travel and Tourism Education in Thailand (Manat Chaisawat) * Past, Present, and Future of Tourism Education: The South Korean Case (Mi-Hea Cho and Soo K. Kang) * Australian Tourism Education: The Quest for Status (Philip L. Pearce) * Index * Reference Notes Included
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle