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Enregistrement W1491024690

London’s Marginal Histories

2007· article· fr· W1491024690 sur OpenAlexaffvenue
Nicholas Rogers

Notice bibliographique

RevueLabour / Le Travail · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAustralian History and Society
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryColonialismPower (physics)Local historySocial history (medicine)GentryAmerican historyMedia studiesGenealogySociologyArchaeologyAncient history
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The one thing that can be said about London history is that it has staying power. There was a time in the 1970s when community studies were all the rage, when a concern for region, province, and even pays threatened to cast English, and perhaps even British history in a more Annalesiste mould, at the very least to highlight the divergent histories of the island. Within this prospectus London threatened to lose some of its supremacy as a premier site for historical investigation and as an exemplary site for historical trends. But times have changed. Although there continue to be some good micro-histories of communities, local history seemed to thrive best when social-science-inflected history was to the fore. With the shift to cultural history, to post-colonial history, to the histories of alternative sexualities or of consumerism, Cobbett’s “Great Wen” has made a comeback. In the latest clutter of metropolitan histories stand these three books. Two of them, those of Professors Hitchcock and Shoemaker, flow out of a larger project in which they have been engaged, the Old Bailey Proceedings online. This is a massive digitalization of the printed proceedings of London’s central criminal court from 1674 to 1834, comprising over 100,000 trials. From any part of the internet, researchers can call up the names, places, crimes, canting review essay / note critique

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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