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Enregistrement W1491051426

Women performing: creating a bond through harmony

2000· article· en· W1491051426 sur OpenAlexfundno aff
McNeill Maria

Notice bibliographique

RevueLincoln University Research Archive (Lincoln University) · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheatre and Performance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoQueen's UniversityMcGill University
Mots-clésHarmony (color)BondBusinessArtFinanceVisual arts
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In taking up the challenge of writing this report I brought to the process field work research done in 1999 for Soci 602. This research involved a women's performance group made up of a chorus of ninety plus women and several quartets. The Christchurch City Chorus of Sweet Adelines International are a cappella singers who harmonize in the barbershop style. They are part of a wider New Zealand organisation and at the same time are also part of the international organisation which has its headquarters in the United States of America. My objectives in continuing with this research have been to deepen my appreciation of the theoretical background to my fieldwork and to further my understanding of barbershoppers as performers. I was particularly interested in familarising myself with other studies which had been done in this area such as Robert A Stebbins' book The Barbershop Singer: inside the musical world of a musical hobby. I also needed to explore the concept of ""serious leisure"" as it has been developed by Stebbins with a particular view to understanding how the concept has been applied to this art form. Another further objective was to explore the concept of ""mateship"" as it has been used in New Zealand. In my original paper for Soci 602 I proposed that this concept may make sense of the exclusivity of the social aspects of the women's organisation. The Summer Scholarship gave me an opportunity to follow-up this conjecture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,026
Communication savante0,0160,008
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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