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Enregistrement W1491167318 · doi:10.4271/2005-01-0650

Development of Alternative Thermal Barrier Coatings for Diesel Engines

2005· article· en· W1491167318 sur OpenAlexaff
Reza Soltani, H. Samadi, E. Garcı́a, Thomas W. Coyle

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal barrier coatingDiesel fuelThermalComputer scienceAutomotive engineeringMaterials scienceEngineeringNanotechnologyCoatingPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of thermal barrier coatings (TBCs) to increase the combustion temperature in diesel engines has been pursued for over 20 years. Increased combustion temperature can increase the efficiency of the engine, decrease the CO and (possibly) the NOx emission rate. However, TBCs have not yet met with wide success in diesel engine applications. The most common TBC system is Yttria Partially Stabilized Zirconia (Y-PSZ) which has shown good performance in turbine blade coatings where temperatures approach 1100°C. To reach the desirable temperature of 850-900°C in the combustion chamber from the current temperature of 350-400°C, a coating with a thickness of order 1mm is required, significantly thicker than turbine blade coatings which are on the order of 100μm thick. This results in different temperature and stress profiles in the coating during service than in the case of turbine coatings, and different failure mechanisms. Recent advances in the control of coating structure have led to the development of new PSZ coating microstructures containing grains and pores with sizes in the range of 100-300 nm. Thermal-mechanical properties of such coatings have been characterized and compared with coatings exhibiting the traditional thermal spray structure to asses their suitability as thick TBC for diesel engine applications. Selected coatings have been subjected to engine testing in an instrumented single cylinder diesel test rig. Among possible alternative materials, one of the most promising is mullite. Mullite has excellent thermo-mechanical behavior; however its low coefficient of thermal expansion creates a large mismatch with the substrate. To address this problem, multilayer systems have been developed which minimize the thermal expansion mismatch stresses while maintaining chemical and phase stability. The design considerations for such multilayer systems are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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