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Enregistrement W1491194415 · doi:10.1007/s10681-015-1460-x

Maximizing the identification of QTL for pre-harvest sprouting resistance using seed dormancy measures in a white-grained hexaploid wheat population

2015· article· en· W1491194415 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEuphytica · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaWestern Grains Research FoundationGenome Canada
Mots-clésBiologyQuantitative trait locusGerminationSproutingDormancyPopulationSeed dormancyAgronomyHorticultureGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pre-harvest sprouting in spring wheat causes significant financial loss to growers throughout the world and sprouting damage can be reduced by growing resistant genotypes. Several genetic factors, especially those related to seed dormancy, are involved in the control of pre-harvest sprouting resistance. The objective of this study was to identify quantitative trait loci (QTL) influencing pre-harvest sprouting resistance from multiple measures of dormancy at multiple germination intervals on seed harvested across multiple environments. A doubled haploid mapping population of 91 individuals derived from a cross of two Canadian white-seeded spring wheat genotypes, SC8021-V2 (pre-harvest sprouting resistant) and AC Karma (moderately susceptible to pre-harvest sprouting) was used for QTL mapping. Daily germination counts were analysed using germination index, germination resistance and percent germination at intervals of 3, 5, 7, 10, 14 and 21 days from spike samples collected from six field and one greenhouse environments in Saskatchewan, Canada. Continuous frequency distributions at certain measure-durations indicated genetic complexity of dormancy segregation in the SC8021-V2/AC Karma cross. Composite interval mapping detected significant ( p ≤ 0.05) QTL associated with resistance to pre-harvest sprouting on all 21 wheat chromosomes. Of the 26 total QTL, six were novel and the rest were detected either at the same marker or overlapping a marker interval reported in other studies. QTL expressed consistently for germination index, germination resistance and percent germination at different germination durations on chromosomes 2B, 4A, 5D and 6D. QTL identified on homoeologous chromosomes 4A, 4B and 4D with chromosome specific molecular variants of SSR marker wmc617 suggest a conserved region for controlling dormancy on group four. The majority of QTL mapped in regions known to contain factors affecting different components of pre-harvest sprouting resistance like seed dormancy, seed coat colour, ABA responsiveness and alpha-amylase activity. This study demonstrated that using multiple measures of seed dormancy at multiple intervals of germination enhanced identification of QTL affecting dormancy in white-seeded hexaploid wheat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle