Maximizing the identification of QTL for pre-harvest sprouting resistance using seed dormancy measures in a white-grained hexaploid wheat population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pre-harvest sprouting in spring wheat causes significant financial loss to growers throughout the world and sprouting damage can be reduced by growing resistant genotypes. Several genetic factors, especially those related to seed dormancy, are involved in the control of pre-harvest sprouting resistance. The objective of this study was to identify quantitative trait loci (QTL) influencing pre-harvest sprouting resistance from multiple measures of dormancy at multiple germination intervals on seed harvested across multiple environments. A doubled haploid mapping population of 91 individuals derived from a cross of two Canadian white-seeded spring wheat genotypes, SC8021-V2 (pre-harvest sprouting resistant) and AC Karma (moderately susceptible to pre-harvest sprouting) was used for QTL mapping. Daily germination counts were analysed using germination index, germination resistance and percent germination at intervals of 3, 5, 7, 10, 14 and 21 days from spike samples collected from six field and one greenhouse environments in Saskatchewan, Canada. Continuous frequency distributions at certain measure-durations indicated genetic complexity of dormancy segregation in the SC8021-V2/AC Karma cross. Composite interval mapping detected significant (p ≤ 0.05) QTL associated with resistance to pre-harvest sprouting on all 21 wheat chromosomes. Of the 26 total QTL, six were novel and the rest were detected either at the same marker or overlapping a marker interval reported in other studies. QTL expressed consistently for germination index, germination resistance and percent germination at different germination durations on chromosomes 2B, 4A, 5D and 6D. QTL identified on homoeologous chromosomes 4A, 4B and 4D with chromosome specific molecular variants of SSR markerwmc617suggest a conserved region for controlling dormancy on group four. The majority of QTL mapped in regions known to contain factors affecting different components of pre-harvest sprouting resistance like seed dormancy, seed coat colour, ABA responsiveness and alpha-amylase activity. This study demonstrated that using multiple measures of seed dormancy at multiple intervals of germination enhanced identification of QTL affecting dormancy in white-seeded hexaploid wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».