A Population-based Study of the Association Between Socioeconomic Status and Emergency Department Utilization in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The relative effects of socioeconomic status (SES) and health status on emergency department (ED) utilization are controversial. The authors examined this in a setting with universal health coverage. METHODS: For Ontario participants age 20-74 years, Canadian Community Health Survey 2000 to 2001 responses were linked to Ontario Health Insurance Plan (OHIP) physician utilization data for 1999 to 2001 and the National Ambulatory Care Reporting System (NACRS) for ED utilization in 2002. SES was defined primarily according to high school completion and secondarily according to income. The primary outcome was less urgent ED visit, defined as Canadian Triage and Acuity Scale (CTAS) 4 or 5 and not admitted to hospital. RESULTS: The weighted sample was 9,323,217. Overall, 31.4% of the sample used an Ontario ED in 2002. The majority of visits (59.1%) were classified as less urgent. Fair or poor self-perceived health was the largest predictor of ED use, regardless of visit urgency. Respondents with low education were more likely to have both less urgent visits (odds ratio [OR] = 1.65, 95% confidence interval [CI] = 1.35 to 1.94) and more urgent visits (OR = 1.39, 95% CI = 1.09 to 1.68) after controlling for age, sex, income, self-perceived health, urban or rural location, regular doctor, and non-ED physician visits. Education was not associated with having less urgent versus more urgent visits (OR = 0.92, 95% CI = 0.68 to 1.14). CONCLUSIONS: In a setting with universal health insurance, worse health status is the largest predictor of ED utilization, but low SES is independently associated with increased use of the ED, regardless of visit urgency. This study lends support to findings in other health systems that those using EDs are more ill and more disadvantaged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».