Cross-correlation cosmic shear with the SDSS and VLA FIRST surveys
Notice bibliographique
Résumé
We measure the cosmic shear power spectrum on large angular scales by cross-correlating the shapes of ∼9 million galaxies measured in the optical Sloan Digital Sky Survey (SDSS) with the shapes of ∼2.7 × 105 radio galaxies measured by the overlapping Very Large Array FIRST (Faint Images of the Radio Sky at Twenty centimetres) survey. Our measurements span the multipole range 10 < ℓ < 130, corresponding to angular scales 2° < θ < 20°. On these scales, the shear maps from both surveys suffer from significant systematic effects that prohibit a measurement of the shear power spectrum from either survey alone. Conversely, we demonstrate that a power spectrum measured by cross-correlating the two surveys is unbiased, reducing the impact of the systematics by at least an order of magnitude. We measure an E-mode power spectrum from the data that is inconsistent with zero signal at the 99 per cent confidence (∼2.7σ) level. The B-mode and EB cross-correlations are both found to be consistent with zero (within 1σ). These constraints are obtained after a careful error analysis that accounts for uncertainties due to cosmic variance, random galaxy shape noise and shape measurement errors, as well as additional errors associated with the observed large-scale systematic effects in the two surveys. Our constraints are consistent with the expected signal in the concordance cosmological model assuming recent estimates of the cosmological parameters from the Planck satellite, and literature values for the median redshifts of the SDSS and FIRST galaxy populations. The cross-correlation approach will be ideal for extracting robust results, with the exquisite control of systematics required, from future cosmic shear surveys with the Square Kilometre Array, Large Synoptic Survey Telescope, Euclid and WFIRST-AFTA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».