Notice bibliographique
Résumé
STUART PIERSON PROBABLY would have approved of at least half of the title given to the posthumous publication of his reviews and essays on Newfoundland, Hardheaded and Big-hearted: Writing Newfoundland, edited by Stan Dragland (St. John’s: Pennywell Books, 2006). But the “Writing Newfoundland” half would, I suspect, have elicited vintage Pierson scorn. With its once (but no longer) daring suppression of the idiomatic preposition between the participle and the object, this staple of postmodern provocation would have inspired a paragraph, if not a page, of gleeful dismantling (emphatically not deconstructing) on his part. The first half of the title, a phrase of his own creation conjured up for an imagined work, would likely have pleased him. Hard-headed and big-hearted he was, as this collection amply demonstrates, forever questioning the rationality and factuality of what he read or heard said about the place, yet always conveying respect, appreciation, and occasionally affection for the people and the culture. Pierson takes Newfoundland seriously, more seriously at times than some of his subjects might wish. He considers with relentless scrutiny every ponderous pronouncement by experts and every
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».