Abstract 207: Hospital Case Volume is Associated With Mortality in Patients Hospitalized With Subarachnoid Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Prior studies have suggested hospital case volume may be associated with improved outcomes after SAH, but contemporary national data are limited. We hypothesized that high volume compared to low volume centers are associated with lower in-hospital mortality. Methods: Using the Get With The Guidelines-Stroke (GWTG-Stroke) registry, we analyzed patients with discharge diagnosis of SAH between April 2003 and March 2012. We assessed the association of annual SAH case volume with in-hospital mortality using multivariable logistic regression adjusting for relevant patient, hospital, and geographic characteristics. Results: Among 29,484 patients with SAH from 644 hospitals, the median annual case volume per hospital was 8.4 (25 th -75 th percentile 6.5-12.6) patients. Mean in-hospital mortality was 25.7% but was lower with increasing annual SAH volume (figure): 29.7% in quartile 1 (4-6.5 per year), 26.8% in quartile 2 (6.5-8.4 per year), 24.0% in quartile 3 (8.4-12.5 per year), and 22.2% om quartile 4 (>12.6 per year). Adjusting for patient (age, sex, race, medical history, stroke unit care, arriving time on or off hours) and hospital characteristics (bed size, location, teaching status, annual stroke volume, annual thrombolytic volume, and primary stroke center status), higher hospital SAH volume was independently associated with lower in-hospital mortality (adjusted odds ratio 0.80, 95% confidence intervals 0.68-0.95, highest quartile SAH volume hospitals compared with lowest quartile volume hospitals). Conclusions: In a large nationwide registry, we observed that patients treated at hospitals with higher volumes of SAH patients have lower in-hospital mortality, independent of patient and other hospital characteristics. Our data suggest that experienced centers may provide more optimized care for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».