Evaluating the effectiveness of a nutrition‐sensitive agriculture intervention in Western Kenya: design of the Mama SASHA cohort study of vitamin A (1019.2)
Notice bibliographique
Résumé
The 2013 Lancet Maternal and Child Nutrition series identified evaluations of nutrition‐sensitive agricultural interventions as a research priority. The Mama SASHA study in Western Kenya links delivery of vitamin A (VA) rich orange‐flesh sweet potato (OFSP) to antenatal care to improve VA and nutritional status of pregnant and lactating women and their children. The evaluation strategy includes a nested longitudinal study following women and their infants from pregnancy to 9 months postpartum. VA status is assessed using infection‐adjusted plasma retinol binding protein and breastmilk retinol (postpartum). Maternal and child infection, iron, and anemia status, anthropometry, diet, health services uptake, and food security status are also measured. 505 eligible pregnant women, attending ANC at 4 control and 4 intervention facilities, were consented and enrolled. At enrollment women in control and intervention communities did not differ with respect to VA, iron, anemia or anthropometric status; food security or dietary diversity scores; demographic characteristics; awareness of vitamin A; or consumption of vitamin A rich foods in the past 7 days. Only 10 women consumed OFSP in the previous 7 days; all in intervention communities. The longitudinal study will contribute to rigorous evaluation of the OFSP intervention on maternal and child VA status and allow assessment of program impact pathways. Grant Funding Source : Bill and Melinda Gates Foundation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».