Amyloid Precursor-like Protein 2 and Sortilin Do Not Regulate the PCSK9 Convertase-mediated Low Density Lipoprotein Receptor Degradation but Interact with Each Other
Notice bibliographique
Résumé
Amyloid precursor-like protein 2 (APLP2) and sortilin were reported to individually bind the proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) and regulate its activity on the low-density lipoprotein receptor (LDLR). The data presented herein demonstrate that mRNA knockdowns of APLP2, sortilin, or both in the human hepatocyte cell lines HepG2 and Huh7 do not affect the ability of extracellular PCSK9 to enhance the degradation of the LDLR. Furthermore, mice deficient in APLP2 or sortilin do not exhibit significant changes in liver LDLR or plasma total cholesterol levels. Moreover, cellular overexpression of one or both proteins does not alter PCSK9 secretion, or its activity on the LDLR. We conclude that PCSK9 enhances the degradation of the LDLR independently of either APLP2 or sortilin both ex vivo and in mice. Interestingly, when co-expressed with PCSK9, both APLP2 and sortilin were targeted for lysosomal degradation. Using chemiluminescence proximity and co-immunoprecipitation assays, as well as biosynthetic analysis, we discovered that sortilin binds and stabilizes APLP2, and hence could regulate its intracellular functions on other targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».