MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1491400775 · doi:10.20381/ruor-7451

A comparative study of high-dose chemotherapy with autologous hematopoietic progenitor cell transplantation versus conventional chemotherapy as treatment for metastatic breast cancer.

2000· dissertation· en· W1491400775 sur OpenAlexvenueno aff
R. Gregory Bociek

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2000
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemotherapyMedicineOncologyBreast cancerHematopoietic stem cell transplantationTransplantationCancerInternal medicineMetastatic breast cancerProgenitor cellStem cellBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives. Data from one small randomized trial has suggested a benefit for high-dose chemotherapy/autologous hematopoietic progenitor cell transplantation (HDCT/AHPCT) as compared with conventional chemotherapy (CCT) in patients with metastatic breast cancer. However, the study was considered to have had some limitations based on methodology, analysis, and sample size. The present study sought to compare differences in outcome in patients with metastatic breast cancer undergoing HDCT/AHPCT as compared with historical controls undergoing CCT. The principal endpoints analyzed were overall survival and time to first failure after beginning chemotherapy. Secondary outcomes included an analysis of predictors of time to first recurrence of breast cancer, analyses of prognostic factors for overall survival at recurrence, of time to first failure from the time of beginning chemotherapy, and for survival after HDCT/AHPCT. Conclusions. The use of HDCT/AHPCT in metastatic breast cancer may confer advantages with respect to overall survival and time to first failure after beginning chemotherapy. These advantages appear to be independent of the effects of selection bias and variously cited prognostic factors. This benefit if confirmed in ongoing randomized trials will have to be considered in light of differences in cost and quality of life between the two therapeutic modalities. (Abstract shortened by UMI.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLibrary and Archives Canada (Government of Canada)Même sujetLung Cancer Research StudiesTravaux en français237 207