Maternal and Paternal Filicide: Case Studies from the Australian Homicide Project
Notice bibliographique
Résumé
Data drawn from the Australian Homicide Project were used to examine whether and how maternal and paternal filicide perpetrators differ in terms of motivations for filicide and childhood and adulthood adversities. In addition, key differences between filicide and non‐filicide perpetrators were examined. Data were collected across a number of states and territories in Australia between 2010 and 2013 through interviews with 231 men and women convicted of murder or manslaughter. Of these participants, 14 had perpetrated filicide. Detailed information on the developmental background of the perpetrators, as well as motives and situational contexts of the homicide incidents, was gathered through the interviews. Findings from the current study reveal some important gender differences among filicide perpetrators. For example, filicidal fathers are more likely to perpetrate accidental filicide, and to report unemployment, alcohol and drug problems and previous engagement in child abuse, while filicidal mothers are more likely to perpetrate altruistic or neglectful filicide, and to report mental health problems. In addition, male filicide perpetrators report a greater number of adversities compared to male non‐filicide perpetrators, while female filicide perpetrators display fewer adversities compared to their non‐filicide counterparts. ‘Findings from the current study reveal some important gender differences among filicide perpetrators’ Key Practitioner Messages Practitioners are uniquely placed to assist in filicide prevention. Opportunities for service providers to raise awareness of key risk factors for filicide are crucial. Health and social service providers are ideally placed to screen parents seeking support to uncover early warning risks. Mental health service support is crucial, particularly for mothers, as is screening parents for severe depression or suicidal ideations. Provision of parenting support skills to help parents cope with extreme stress appears salient. ‘Health and social service providers are ideally placed to screen parents seeking support to uncover early warning risks’
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».