RETORNOS À ESCALA E MERCADO COMPETITIVO: TEORIA E EVIDÊNCIAS EMPÍRICAS.
Notice bibliographique
Résumé
Em nível elementar, mas rigoroso, desenvolve-se o conceito de retornos àescala. Argumenta-se que retornos crescentes ou constantes não são compatíveis com aexistência de mercados competitivos, pois se convergiria para um número pequeno deempresas, o que contradiz o mundo observado. A tese é que a curva de custo médiotenha forma de U. À direita do mínimo, prevalecem retornos crescentes, no mínimoretornos constantes, e à direita, retornos decrescentes. Em regime de competição, livrede imperfeições de mercado, a firma converge para o ramo de retorno crescente. Quando,no mundo real, se detecta retorno crescente ou constante, tem-se um sinal claro queas firmas estão enfrentando restrições devidas a imperfeições de mercado, as quais asimpedem de mover para o ramo de retornos decrescentes da curva de custo médio. Poristo, os resultados de modelos econométricos que detectam retornos crescentes ouconstantes devem levar o estudioso a indagar quais imperfeições de mercado fundamentamesses retornos. Além disso, o conhecimento das imperfeições de mercado é básicoà formulação de políticas econômicas que visem ao desenvolvimento econômico, numcontexto de oportunidades iguais para todo. Os dados disponíveis cobriram seis culturase mostraram um padrão de muitos produzindo muito pouco, e de poucos produzindomuito, padrão mais visível nas culturas modernas, como a soja. Os resultados revistosde um modelo econométrico indicaram que o grupo mal sucedido, de dois grupos depequenos produtores, tem retornos crescentes à escala e não pode expandir a produção,dadas as restrições.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».