RETORNOS À ESCALA E MERCADO COMPETITIVO: TEORIA E EVIDÊNCIAS EMPÍRICAS.
Notice bibliographique
Résumé
Em nível elementar, mas rigoroso, desenvolve-se o conceito de retornos àescala. Argumenta-se que retornos crescentes ou constantes não são compatíveis com aexistência de mercados competitivos, pois se convergiria para um número pequeno deempresas, o que contradiz o mundo observado. A tese é que a curva de custo médiotenha forma de U. À direita do mínimo, prevalecem retornos crescentes, no mínimoretornos constantes, e à direita, retornos decrescentes. Em regime de competição, livrede imperfeições de mercado, a firma converge para o ramo de retorno crescente. Quando,no mundo real, se detecta retorno crescente ou constante, tem-se um sinal claro queas firmas estão enfrentando restrições devidas a imperfeições de mercado, as quais asimpedem de mover para o ramo de retornos decrescentes da curva de custo médio. Poristo, os resultados de modelos econométricos que detectam retornos crescentes ouconstantes devem levar o estudioso a indagar quais imperfeições de mercado fundamentamesses retornos. Além disso, o conhecimento das imperfeições de mercado é básicoà formulação de políticas econômicas que visem ao desenvolvimento econômico, numcontexto de oportunidades iguais para todo. Os dados disponíveis cobriram seis culturase mostraram um padrão de muitos produzindo muito pouco, e de poucos produzindomuito, padrão mais visível nas culturas modernas, como a soja. Os resultados revistosde um modelo econométrico indicaram que o grupo mal sucedido, de dois grupos depequenos produtores, tem retornos crescentes à escala e não pode expandir a produção,dadas as restrições.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».