Glomerular Filtration Rate Following Pediatric Liver Transplantation—The SPLIT Experience
Notice bibliographique
Résumé
Impaired kidney function is a well-recognized complication following liver transplantation (LT). Studies of this complication in children have been limited by small numbers and insensitive outcome measures. Our aim was to define the prevalence of, and identify risk factors for, post-LT kidney dysfunction in a multicenter pediatric cohort using measured glomerular filtration rate (mGFR). We conducted a cross-sectional study of 397 patients enrolled in the Studies in Pediatric Liver Transplantation (SPLIT) registry, using mGFR < 90 mL/min/1.73 m(2) as the primary outcome measure. Median age at LT was 2.2 years. Primary diagnoses were biliary atresia (44.6%), fulminant liver failure (9.8%), metabolic liver disease (16.4%), chronic cholestatic liver disease (13.1%), cryptogenic cirrhosis (4.3%) and other (11.8%). At a mean of 5.2 years post-LT, 17.6% of patients had a mGFR < 90 mL/min/1.73 m(2) . In univariate analysis, factors associated with this outcome were transplant center, age at LT, primary diagnosis, calculated GFR (cGFR) at LT and 12 months post-LT, primary immunosuppression, early post-LT kidney complications, age at mGFR, height and weight Z-scores at 12 months post-LT. In multivariate analysis, independent variables associated with a mGFR <90 mL/min/1.73 m(2) were primary immunosuppression, age at LT, cGFR at LT and height Z-score at 12 months post-LT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».