Forgetfulness: A Role in Noncompliance with Antidepressant Treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the degree of noncompliance with antidepressant treatment in the Alberta population and to investigate the reasons for noncompliance. METHOD: We used data from the Alberta Mental Health Survey, a telephone survey conducted in 2003 (n = 5323 adults), to produce population-based estimates of the frequency of noncompliance and the reported reasons for noncompliance. RESULTS: Reported noncompliance was 41.7% (95% confidence interval [CI], 36.9% to 46.6%) for respondents taking 1, 2, or 3 antidepressants. Noncompliance for those taking 1 antidepressant was 42.0% (95%CI, 36.9% to 47.2%), whereas noncompliance for those taking 2 or 3 antidepressants was 39.4% (95%CI, 26.7% to 53.6%). Among respondents currently taking at least one antidepressant, 64.9% (95%CI, 57.4% to 71.7%) reported that forgetfulness was the most common reason for noncompliance. Of respondents taking 1 medication, 64.1% (95%CI, 56.0% to 71.4%) reported forgetfulness as did 71.3% (95%CI, 48.3% to 86.8%) of those taking 2 or 3 medications. Both the frequency of noncompliance and the reported reasons for noncompliance were independent of sex and age. CONCLUSION: Our study replicates prior reports that indicate that noncompliance is common with antidepressant treatment. Forgetting to take medication is the most important reported reason for this noncompliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».