Competing Perspectives on the Link between Strategic Information Technology Alignment and Organizational Agility: Insights from a Mediation Model1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Strategic information technology alignment remains a top priority for business and IT executives. Yet with a recent rise in environmental volatility, firms are asking how to be more agile in identifying and responding to market-based threats and opportunities. Whether alignment helps or hurts agility is an unresolved issue. This paper presents a variety of arguments from the literature that alternately predict a positive or negative relationship between alignment and agility. This relationship is then tested using a model in which agility mediates the link between alignment and firm performance under varying conditions of IT infrastructure flexibility and environmental volatility. Using data from a matched survey of IT and business executives in 241 firms, we uncover a positive and significant link between alignment and agility and between agility and firm performance. We also show that the effect of alignment on performance is fully mediated by agility, that environmental volatility positively moderates the link between agility and firm performance, and that agility has a greater impact on firm performance in more volatile markets. While IT infrastructure flexibility does not moderate the link between alignment and agility, except in a volatile environment, we reveal that IT infrastructure flexibility has a positive and significant main effect on agility. In fact, the effect of IT infrastructure flexibility on agility is as strong as the effect of alignment on agility. This research extends and integrates the literature on strategic IT alignment and organizational agility at a time when both alignment and agility are recognized as critical and concurrent organizational goals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle