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Enregistrement W1491494440

Good Governance, the Informal Sector and Protection of Competition in the Market: Lessons from CARICOM

2012· article· en· W1491494440 sur OpenAlexvenueno aff
Taimoon Stewart

Notice bibliographique

RevueCaribbean dialogue · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEU Law and Policy Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetitor analysisEnforcementCompetition (biology)Competition lawCorporate governanceBusinessGovernment (linguistics)Market economyWelfarePrivate sectorEconomic interventionismPredatory pricingIndustrial organizationEconomicsFinanceEconomic growthMarketingLawMonopoly
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Competition law protects the process of competition int he market by proscribing anti-competitive business conduct by public and private economic actors. The assumption is that enforcement of such rules would lead to welfare benefits for consumers and entrepreneurial opportunities for producers as firms become more efficient, offer better products at lower prices, and leave open opportunities for market entry by competitors. Yet, an examination of competition issues in selected CARlCOM countries revealed that, even if there were competition law and effective enforcement in these economies, this would have been insufficient to protect the process of competition in the market. Interviews in these economies revealed that intervention in the market by government officials to favour some competitors above others, and illegal activities in both the formal and informal sectors were distorting competition in the market. This points to the need to address issues of good governance simultaneously with introducing and implementing a competition regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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