Allium canariense (Amaryllidaceae), a species endemic to the Canary Islands
Notice bibliographique
Résumé
A revision of the Allium species of the section Molium in the Canary Islands is presented. As part of the phylogenetic revision of the Eurasian representatives of the subgenus Amerallium we found large disagreements in the nomenclature and taxonomy of Allium roseum in the floristic publications on the flora of the Canary Islands. At least four species of the section Molium are mentioned for the flora of the Canary Islands: Allium roseum, A. subvillosum, A. subhirsutum and A. trifoliatum. To learn more about the phylogenetic relationships within a group of closely related species of the section Molium, we used maximum parsimony and Bayesian analyses of combined nuclear (ITS—internal transcribed and ETS—external transcribed spacers of rRNA genes) and three chloroplast (rpl32-trnL and trnL-trnF intergenic spacers and rps16 intron) datasets of 7 taxa. For comparison of the relationships of A. canariense populations between the islands we used the ISSR method. We found that only one species of the section Molium occurs in the Canary Islands—the endemic species Allium canariense, closely related to Allium subvillosum. Independence of this new species has been confirmed by morphological and molecular features. Discussion on phylogeny, origin and geographic distribution is provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».