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Enregistrement W1491687957

La navigation hypermédia : un défi pour la formation à distance

2007· article· fr· W1491687957 sur OpenAlexvenueno aff
Claire Bélisle

Notice bibliographique

RevueInternational journal of e-learning & distance education · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesHypermediaArtWorld Wide WebComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le développement de la technologie hypermédia sur le Web, particulièrement dans les ressources pédagogiques, a fait de la navigation une pratique incontournable en formation à distance. Malgré cette omniprésence, la navigation reste plus problématique que réellement facilitante dans le rapport à l’information. Des solutions existent, sous la forme de guides ou de représentations graphiques des sites ou domaines, mais elles ne sont valables que pour des espaces hypermédias fermés. Prenant en compte les difficultés repérées dans l’espace ouvert qu’est le Web, les recherches se sont orientées vers des navigateurs permettant une représentation graphique de la navigation en cours. Une approche constructiviste de la navigation a pu ainsi être mise en œuvre avec Nestor, un navigateur qui permet la visualisation synchrone et la restructuration, sous la forme de cartes graphiques interactives, de l’expérience personnelle de navigation dans un contexte d’apprentissage. La navigation devient alors une activité de méta-lecture facilitant une maîtrise réflexive de l’information. The development of hypermedia technology on the Web, and specifically in the field of learning resources, has made navigation an essential practice in distance education. Despite its pervasiveness, in terms of dealing with information, navigation remains more of a problem than a true enhancement. Existing solutions in the form of guided tours or graphic representations of sites or information domains can only work in closed hypermedia corpuses. Taking into account the problems of open information spaces such as the Web, research is now focused on navigators providing graphical representations of ongoing navigational activity. Proposed here is a constructivist approach to navigation implemented with Nestor, a navigator that allows synchronous visualization and restructuring in the form of interactive graphical maps of personal navigational experience in a learning context. Navigation then becomes an activity of meta-reading, thus facilitating reflexive mastery of information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,025
Communication savante0,0160,020
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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