Does “Good” Corporate Governance Help in a Crisis? The Impact of Country‐ and Firm‐Level Governance Mechanisms in the <scp>E</scp>uropean Financial Crisis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Manuscript Type Empirical Research Question/Issue We examine the effects of firm‐ and country‐level “good” corporate governance prescriptions on firm performance before and during the recent financial crisis, using a large sample of 1,197 firms across 26 European countries. Research Findings/Insights We propose a contextualized agency perspective suggesting that firm‐ and country‐level good governance prescriptions designed to assure managerial oversight may not hold in a financial crisis. This is because firms can benefit from broadening managerial discretion so as to facilitate the exercise of initiative and decisive leadership. Overall, our firm‐ and country‐level findings support this argument. In a crisis, CEO duality is associated with better performance. We also find that the use of incentive compensation and the existence of a wedge between ownership and control rights negatively impacts on firm performance in a crisis. Hierarchical linear modeling shows that 25 percent of the heterogeneity in firm performance is among countries, indicating the importance of including country‐level institutions in our analyses. In a crisis, we find that the general quality of the legal system and creditor rights protection are positively related to firm performance, but protection for equity investors is not. Theoretical/Academic Implications The findings challenge the universality of good governance prescriptions and contribute to the growing body of work proposing that the efficacy of governance mechanisms may be contingent upon organizational and environmental circumstances. Practitioner/Policy Implications The study offers insights relevant to policy and practitioner communities, showing that governance mechanisms operate differently in crisis and non‐crisis periods. The tendency to respond to a crisis with more stringent rules may be counterproductive since such measures may compromise executives' ability to respond appropriately to systemic shocks. Practitioners are encouraged to optimize rather than maximize their governance choices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».