Rural Alaska Coal Bed Methane: Application of New Technologies to Explore and Produce Energy
Notice bibliographique
Résumé
The Petroleum Development Laboratory, University of Alaska Fairbanks prepared this report. The US Department of Energy NETL sponsored this project through the Arctic Energy Technology Development Laboratory (AETDL) of the University of Alaska Fairbanks. The financial support of the AETDL is gratefully acknowledged. We also acknowledge the co-operation from the other investigators, including James G. Clough of the State of Alaska Department of Natural Resources, Division of Geological and Geophysical Surveys; Art Clark, Charles Barker and Ed Weeks of the USGS; Beth Mclean and Robert Fisk of the Bureau of Land Management. James Ferguson and David Ogbe carried out the pre-drilling economic analysis, and Doug Reynolds conducted post drilling economic analysis. We also acknowledge the support received from Eric Opstad of Elko International, LLC; Anchorage, Alaska who provided a comprehensive AFE (Authorization for Expenditure) for pilot well drilling and completion at Fort Yukon. This report was prepared by David Ogbe, Shirish Patil, Doug Reynolds, and Santanu Khataniar of the University of Alaska Fairbanks, and James Clough of the Alaska Division of Geological and Geophysical Survey. The following research assistants, Kanhaiyalal Patel, Amy Rodman, and Michael Olaniran worked on this project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».