CD84 is markedly up-regulated in Kawasaki disease arteriopathy
Notice bibliographique
Résumé
The major goals of Kawasaki disease (KD) therapy are to reduce inflammation and prevent thrombosis in the coronary arteries (CA), but some children do not respond to currently available non-specific therapies. New treatments have been difficult to develop because the molecular pathogenesis is unknown. In order to identify dysregulated gene expression in KD CA, we performed high-throughput RNA sequencing on KD and control CA, validated potentially dysregulated genes by real-time reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) and localized protein expression by immunohistochemistry. Signalling lymphocyte activation molecule CD84 was up-regulated 16-fold (P < 0·01) in acute KD CA (within 2 months of onset) and 32-fold (P < 0·01) in chronic CA (5 months to years after onset). CD84 was localized to inflammatory cells in KD tissues. Genes associated with cellular proliferation, motility and survival were also up-regulated in KD CA, and immune activation molecules MX2 and SP140 were up-regulated in chronic KD. CD84, which facilitates immune responses and stabilizes platelet aggregates, is markedly up-regulated in KD CA in patients with acute and chronic arterial disease. We provide the first molecular evidence of dysregulated inflammatory responses persisting for months to years in CA significantly damaged by KD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».