Türkiye ve Kanada (Ontorio Eyaletleri) Görsel Sanatlar Eğitimi Programlarının Karşılaştırılması
Notice bibliographique
Résumé
Görsel sanatlar eğitimi derslerinde, öğrencilerin estetik becerilerinin geliştirilmesi yoluyla çevrelerini farklı şekilde yorumlama ve kendilerini ifade etme becerisi kazanmaları amaçlanmaktadır. Ülkemizde ve dünyada okul öncesinden yükseköğretime kadar, çeşitli kademelerde görsel sanatlar eğitimine yönelik uygulama, kurs ve derslere rastlanmaktadır. Bu açıdan ülkemizdeki uygulamalar ile dünyadaki uygulamaların karşılaştırması bir yandan kendi uygulamalarımızı gözden geçirme fırsatı sunarken diğer yandan da yeni uygulamaları tanıma fırsatını sunmaktadır. Her iki durum da ülkemizde görsel sanatlar eğitimi hususunda gelişme sağlanması adına önemli görülmektedir.Çalışmanın amacı; Türkiye ve Kanada (Ontario Eyaleti) görsel sanatlar eğitimi programlarının karşılaştırmalı olarak analiz edilmesidir. Bu amacı gerçekleştirmek amacıyla, nitel araştırma yaklaşımlarından olan doküman incelemesi tekniği kullanılarak Türkiye ve Kanada (Ontario Eyaleti) Görsel Sanatlar Eğitimi Programları üzerinde içerik analizi gerçekleştirilmiştir. Gerçekleştirilen inceleme sonucunda 3 temel bulgu elde edilmiştir. İlk bulgu, Türkiye'deki görsel sanatlar programının Kanada görsel sanatlar programına göre daha ayrıntılı olarak tasarlanmış olmasıdır. İkinci bulgu, Kanada görsel sanatlar programında «eleştirel düşünme süreci» ve «yaratıcılık süreci» dersin önemli bir bileşeni olarak ele alınarak kazanım ve etkinlik örneklerinde bu beceriler üzerine odaklanılmasıdır.Son olarak ise Kanada görsel sanatlar programında farklı ihtiyaçlara sahip öğrencilere yönelik (özel eğitim ihtiyacı olan, okulun eğitim dili dışında farklı bir ana dili konuşan vb.) açıklama ve yönlendirmelere yer verilmiş olmasıdır. Ayrıca Kanada görsel sanatlar öğretim programında “bilgi iletişim teknolojilerinin rolü”, “ayrımcılık eğitimi”, “çevre eğitimi” ve “çoklu okuryazarlıklar eğitimi” konularının da sanat eğitimi ile ilişkilendirilerek ele alındığı görülmektedir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».