Psychometric assessment of alopecia areata patients before and after dermatological treatment
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY: PSYCHOMETRIC ASSESSMENT OF ALOPECIA AREATA PATIENTS BEFORE AND AFTER DERMATOLOGICAL TREATMENT Object: Alopecia Areata (AA) is reported to account for 2% of dermatology clinical visits with incidence figures ranging up to 3.5 %. The role of stressful life events in the appearance of AA is uncertain. Besides reports associating anxiety and affective disorders with the onset of AA, there has also been studies which did not confirm such an association. There have been reports documenting the efficacy of antidepressants in AA. We wanted to see whether dermatological treatment and recovery in AA patients induces any change in psychometric variables. We wanted to test whether the well-being of patients after dermatological treatment has any association to psychic factors. Method: Eighteen patients were recruited in the study and they were assessed with Beck Depression and Hopelessness Scales, State-Trait Anxiety Inventory, Toronto Alexithymia Scale and Brief Symptom Inventory. Patients were given steroid therapy with 3 week intervals and they all responded favorably to treatment. Three months after initial assessment patients were reassessed with the same psychometric scales. Results: No statistically significant change was found. Conclussions: Despite the limitations of the study, this result may be interpreted as the independence of dermatological recovery from psychological factors. A placebo-controlled study is necessitated to further validate the results of this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».