Head and brain response to blast using sagittal and transverse finite element models
Notice bibliographique
Résumé
Mild traumatic brain injury caused by blast exposure from Improvised Explosive Devices has become increasingly prevalent in modern conflicts. To investigate head kinematics and brain tissue response in blast scenarios, two solid hexahedral blast-head models were developed in the sagittal and transverse planes. The models were coupled to an Arbitrary Lagrangian-Eulerian model of the surrounding air to model blast-head interaction, for three blast load cases (5 kg C4 at 3, 3.5 and 4 m). The models were validated using experimental kinematic data, where predicted accelerations were in good agreement with experimental tests, and intracranial pressure traces at four locations in the brain, where the models provided good predictions for frontal, temporal and parietal, but underpredicted pressures at the occipital location. Brain tissue response was investigated for the wide range of constitutive properties available. The models predicted relatively low peak principal brain tissue strains from 0.035 to 0.087; however, strain rates ranged from 225 to 571 s-1. Importantly, these models have allowed us to quantify expected strains and strain rates experienced in brain tissue, which can be used to guide future material characterization. These computationally efficient and predictive models can be used to evaluate protection and mitigation strategies in future analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».