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Enregistrement W1491841023 · doi:10.3390/su7055488

Redesigning Terraced Social Housing in the UK for Flexibility Using Building Energy Simulation with Consideration of Passive Design

2015· article· en· W1491841023 sur OpenAlexaff
Haşim Altan, Nicola Gasperini, Sam Moshaver, Antonio Frattari

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchitectural engineeringFlexibility (engineering)Public housingPlan (archaeology)Building designUnit (ring theory)Floor planEfficient energy useEnergy consumptionAffordable housingPassive houseEnergy modelingScheme (mathematics)EngineeringCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A chosen case study house forms the basis of this paper, which is a pilot energy-efficient social housing project, completed by one of the largest housing developers in the UK. The main aim of this study is to inform the redesign of flexible energy-efficient housing units. The housing, designed for social tenants, was built by the Accent Group in 2005, using modern construction methods and sustainable materials, based on extensive research from the adaptable and “Grow Home” principles of Avi Friedman as well as open building implementation. The first pilot scheme was designed in collaboration with the Building Energy Analysis Unit at the University of Sheffield, together with the Goddard Wybor Practise, and was a successful housing development with respect to being environmentally friendly and a low-energy design scheme for the UK climate. This paper presents redesigning of flexible terraced housing units, and their performance evaluation, using a building simulation method as well as the passive-house planning package. The aim was to plan a row of terraced houses that can not only utilize a flexible design concept in floor planning layout, but also to reduce energy consumption with a passive design with particular attention paid to material selection. In addition, building simulation work has been carried out with the use of DesignBuilder software for both thermal and energy performance evaluation. The study examines the annual energy performance and comfort conditions in the designed house to be situated in the Northeast of England, UK. A terraced house unit design is considered a flexible home that can adjust to the needs of different tenants for the purpose of achieving a sustainable building under different aspects, such as low energy, low carbon, use of renewables, and low impact materials, with flexibility by design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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