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Enregistrement W1491905247 · doi:10.1002/0471238961.12091721080114.a01

Fuels, Synthetic, Liquid Fuels

2000· other· en· W1491905247 sur OpenAlexaff
Scott Han, Clarence D. Chang

Notice bibliographique

RevueKirk-Othmer Encyclopedia of Chemical Technology · 2000
Typeother
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueZeolite Catalysis and Synthesis
Établissements canadiensResearch & Development Corporation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynthetic fuelOxygenateWaste managementMethaneCoalSubstitute natural gasNatural gasFossil fuelLiquid fuelCoal liquefactionRenewable fuelsSynthetic crudePetroleumGasolineChemistryRaw materialShale oilSyngasCombustionOrganic chemistryEngineeringChemical reaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The creation of liquids to be used as fuels from sources other than natural crude petroleum broadly defines synthetic liquid fuels. Synthetic liquid fuels have characteristics approaching those of the liquid fuels in commerce, specifically gasoline, kerosene, jet fuel, and fuel oil. For much of the twentieth century, the synthetic fuels emphasis was on liquid products derived from coal upgrading or by extraction or hydrogenation of organic matter in coke liquids, coal tars, tar sands, or bitumen deposits. However, much of the direction involving synthetic fuels technology has changed. The potential of natural gas, which typically has 85–95% methane, has been recognized as a plentiful and clean alternative feedstock to crude oil. The proven technology to upgrade methane is via steam reforming to produce synthesis gas, CO + H2. Such a gas mixture is clean and when converted to liquids produces fuels substantially free of heteroatoms such as sulfur and nitrogen. Two commercial units utilizing the synthesis gas from natural gas technology in combination with novel downstream conversion processes have been commercialized. The direct methane conversion technology has received the most research attention and involves the oxidative coupling of methane to produce higher hydrocarbons such as ethylene. A second trend in synthetic fuels is increased attention to oxygenates as alternative fuels as a result of the growing environmental concern about burning fossil‐based fuels. The environmental impact of the oxygenates is still under debate, but these alternative liquid fuels are gaining new prominence. Despite reduced prominence, coal technology is well positioned to provide synthetic fuels for the future. World petroleum and natural gas production are expected ultimately to level off and then decline. Coal gasification to synthesis gas is utilized to synthesize liquid fuels in much the same manner as natural gas steam reforming technology. Although world activity in coal liquefaction technology is minimal, the extensive development and detailed demonstration of processes for converting coal to liquid fuels should serve as solid foundation for the synthetic fuel needs of the future. Coal, tar, and heavy oil fuel reserves are widely distributed. The importance of coal gasification as a means of producing fuel gas(es) for industrial use cannot be underplayed. But coal gasification systems also have undesirable features. A range of undesirable products are also produced which must be removed before the products are used to provide fuel and/or to generate electric power. Natural gas is a plentiful resource, and there has been a marked tendency not to use other fossil fuels as SNG sources. However, petroleum oil shale, and biomass have been the subject of extensive research efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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