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Enregistrement W1491909428

Les determinants des activites d'innovation dans les entreprises de fabrication canadiennes: le role des droits de propriete intellectuelle

2000· preprint· fr· W1491909428 sur OpenAlexaboutno aff
John R. Baldwin, Petr Hanel, David Sabourin

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2000
Typepreprint
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Property and Patents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les auteurs de la présente étude se sont penchés sur l’impact de différents facteurs sur l’innovation dans le secteur canadien de la fabrication. Premièrement, ils ont déterminé dans quelle mesure la protection de la propriété intellectuelle favorisait l’innovation. Deuxièmement, ils ont analysé l’apport de la R-D à l’innovation. Troisièmement, ils ont tenu compte de l’importance de diverses compétences (marketing, ressources humaines, technologie et production) eu égard à l’innovation. Quatrièmement, ils ont tenté de voir dans quelle mesure le fait que l’entreprise soit grande et qu’il y ait moins de concurrence était propice à l’innovation (l’hypothèse de Schumpeter). Cinquièmement, l’incidence de la nationalité de l’entreprise sur l’innovation a également été étudiée. Enfin, les auteurs ont analysé l’impact du contexte de l’industrie sur la capacité d’innover de l’entreprise. Plusieurs conclusions méritent d’être soulignées. Premièrement, en ce qui a trait à la relation existant entre l’innovation et l’utilisation des brevets, il appert que l’innovation influe beaucoup plus sur le brevetage que l’inverse. Les entreprises innovatrices protègent leurs découvertes à l’aide d’un brevet, mais les entreprises et les industries qui ont davantage recours à cette forme de protection n’ont pas tendance à être plus innovatrices. Deuxièmement, si la R-D est importante, l’acquisition de compétences dans des domaines tels que la technologie et le marketing l’est également. Troisièmement, l’impact de la taille est significatif. Les grandes entreprises sont généralement plus innovatrices. Pour ce qui est de la concurrence, les niveaux moyens de concurrence favorisent le plus l’innovation. Quatrièmement, les entreprises étrangères ne sont pas beaucoup plus susceptibles d’innover que les entreprises nationales lorsque l’on tient compte des différences observées au chapitre des compétences. Cinquièmement, l’infrastructure scientifique inhérente à la recherche universitaire est un déterminant significatif de l’innovation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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