Effect of Vegetation Cover on the Ground Thermal Regime of Wooded and Non‐Wooded Palsas
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Although warming air temperatures are contributing to permafrost degradation across the circumpolar zone, understanding of permafrost and environmental feedbacks to climate change is limited. Palsas can be used as indicators of permafrost stability given their sensitivity to changes in temperature and precipitation. However, field observations on the effects of vegetation cover are needed to compare permafrost dynamics of wooded and non‐wooded palsas. This study examined the influence of vegetation on the soil thermal regime of wooded palsas covered by black spruce trees and non‐wooded palsas covered by shrubs in discontinuous permafrost of the Boniface River area of northern Quebec, Canada. It investigated the effects of organic layer thickness, vegetation and snow depth on soil temperature at 50 cm and 100 cm depths for over 2 years. The coldest summer soil temperatures were associated with thick organic layers. In summer, soil temperatures were colder under spruce stands than under shrub canopies and forest openings, whereas the thick snow cover in spruce stands and forest openings maintained warmer winter soil temperatures than under shrub canopies. Well‐defined zero‐curtain periods during fall and spring could be an early indicator of current changes in the soil thermal regime of palsas. At the northern edge of discontinuous permafrost, non‐wooded palsas have the most favourable conditions for permafrost stability, because heterogeneous vegetation cover on wooded palsas promotes snow trapping and lateral heat transfer. Vegetation types should be considered in estimating future rates of permafrost degradation. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».