Accelerated, Microwave‐Assisted, and Conventional Solvent Extraction Methods Affect Anthocyanin Composition from Colored Grains
Notice bibliographique
Résumé
Anthocyanins are important dietary components with diverse positive functions in human health. This study investigates effects of accelerated solvent extraction (ASE) and microwave-assisted extraction (MAE) on anthocyanin composition and extraction efficiency from blue wheat, purple corn, and black rice in comparison with the commonly used solvent extraction (CSE). Factorial experimental design was employed to study effects of ASE and MAE variables, and anthocyanin extracts were analyzed by spectrophotometry, high-performance liquid chromatography-diode array detector (DAD), and liquid chromatography-mass spectrometry chromatography. The extraction efficiency of ASE and MAE was comparable with CSE at the optimal conditions. The greatest extraction by ASE was achieved at 50 °C, 2500 psi, 10 min using 5 cycles, and 100% flush. For MAE, a combination of 70 °C, 300 W, and 10 min in MAE was the most effective in extracting anthocyanins from blue wheat and purple corn compared with 50 °C, 1200 W, and 20 min for black rice. The anthocyanin composition of grain extracts was influenced by the extraction method. The ASE extraction method seems to be more appropriate in extracting anthocyanins from the colored grains as being comparable with the CSE method based on changes in anthocyanin composition. The method caused lower structural changes in anthocaynins compared with the MAE method. Changes in blue wheat anthocyanins were lower in comparison with purple corn or black rice perhaps due to the absence of acylated anthocyanin compounds in blue wheat. The results show significant differences in anthocyanins among the 3 extraction methods, which indicate a need to standardize a method for valid comparisons among studies and for quality assurance purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».