Characterization of a monoclonal antibody as the first specific inhibitor of human NTP diphosphohydrolase‐3
Notice bibliographique
Résumé
The study and therapeutic modulation of purinergic signaling is hindered by a lack of specific inhibitors for NTP diphosphohydrolases (NTPDases),which are the terminating enzymes for these processes. In addition, little is known of the NTPDase protein structural elements that affect enzymatic activity and which could be used as targets for inhibitor design. In the present study, we report the first inhibitory monoclonal antibodies specific for an NTPDase, namely human NTPDase3 (EC 3.6.1.5), as assessed by ELISA, western blotting, flow cytometry, immunohistochemistry and inhibition assays. Antibody recognition of NTPDase3 is greatly attenuated by denaturation with SDS, and abolished by reducing agents, indicating the significance of the native conformation and the disulfide bonds for epitope recognition. Using site-directed chemical cleavage, the SDS-resistant parts of the epitope were located in two fragments of the C-terminal lobe ofNTPDase3 (i.e. Leu220-Cys347 and Cys347-Pro485), which are both required for antibody binding. Additional site-directed mutagenesis revealed the importance of Ser297 and the fifth disulfide bond (Cys399-Cys422) for antibody binding, indicating that the discontinuous inhibitory epitope is located on the extracellular C-terminal lobe of NTPDase3. These antibodies inhibit recombinant NTPDase3 by 60-90%, depending on the conditions. More importantly, they also efficiently inhibit the NTPDase3expressed in insulin secreting human pancreatic islet cells in situ. Because insulin secretion is modulated by extracellular ATP and purinergic receptors, this finding suggests the potential application of these inhibitory antibodies for the study and control of insulin secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».