Protein tyrosine kinase 7 promotes PI3K/AKT signaling and survival in primary and neoplastic CD4+ T-lineage cells. (HEM4P.231)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Protein tyrosine kinase 7 (PTK7), a catalytically inactive receptor tyrosine kinase (RTK) that is highly expressed in intrathymic development, is a novel marker for human CD4+ recent thymic emigrants (RTEs), and is also highly expressed on some T-lineage thymomas, e.g., Jurkat cells. The function of PTK7 in normal human T-cell development and tumors remains unclear. Here, using RNAi-mediated gene silencing in T-lineage tumor cells, primary human peripheral T-cells and thymocytes, we found that targeting PTK7 consistently decreased cell survival by augmenting caspase-3 activation of apoptosis. The PTK7 knockdown also decreased AKT phosphorylation and PI3 kinase activity, suggesting an essential role for PTK7 in survival of RTEs and developing thymocytes involving the PI3K/AKT pathway. Using mass spectrometry of we identified insulin-like growth factor-1 (IGF-1) receptor as an active kinase partner of PTK7. Knockdown of PTK7 reduced IGF-1 receptor function in primary T-lineage cells, confirming the biologic importance of this physical association. This role for PTK7 in promoting cell survival via its effects on cell survival via the PI3K/AKT pathway may not only be relevant to normal T-cell development, including the RTE compartment, but also to the oncogenesis of T-lineage and epithelial cell tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».