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Enregistrement W1492149670

Intergenerational Impact of Immigrants' Selection and Assimilation on Health Outcomes of Children

2005· preprint· en· W1492149670 sur OpenAlexaffabout
Nina Ahmed

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2005
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationDemographyNative-BornMedicineLogistic regressionEthnic groupPsychologyGeographySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study undertakes three comparisons using Cycle 2 (1996-97) data from the National Longitudinal Survey of Children and Youth (NLSCY) in Canada. First, the study compares the health outcomes of children of the Native-born Canadian (NBC) group with those of the immigrant group in general. Differences are also investigated within the three immigrant sub-groups: the American immigrant group, the European immigrant group and Asian immigrant group. Second, this study tests the hypothesis that the children of any immigrant group in Canada would have a higher level of health outcomes for the same level of resources. Third, the study examines the association of time of residency of immigrants in different groups and the health outcomes of their children. An immigrant family is defined as one in which at least one of the parents is foreign-born. Health outcomes are measured by the PMK's (person most knowledgeable about the child) assessment of the child's health. Ordered logit models are employed for estimation. The children selected for analysis are 4 to 13 years of age. The NLSCY data suggest that the health outcomes of children in the immigrant families in general are similar to that in the NBC group. However, the health outcomes of the Asian immigrant group are slightly lower and those of the American immigrant group are markedly better. Except for the American immigrant group, there is evidence that the children of any other immigrant group would have lower health status for the same level of resources. Decomposition results indicate that a higher level of observable and unobservable resources is responsible for markedly better outcomes for the American immigrant group; while a lower level of observable and unobservable resources is responsible for the lower level of outcomes for the Asian immigrant group. On the other hand, health outcomes are higher for the European immigrant group than for the NBC group when variation in resources is considered, while lower when variation in productivity coefficients is examined. Finally, there is statistical evidence that the health status of children of immigrant families would improve with the time of residency of immigrant parents, if it were lower initially. The findings of the study indicate that present health outcomes of children in the immigrant families, on average, are not a great concern. However, those of the Asian immigrant group may be a concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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