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Enregistrement W1492149728

TEMMI: a three-dimensional exploration multispectral microscopic imager for planetary exploration

2011· article· en· W1492149728 sur OpenAlexaboutno aff
Louisa J. Preston, G. R. Osinski, Neil R. Banerjee, M. G. Daly, Peter Dietrich, M. Doucet, A. Kerr, M. Robert, Gordon Southam, J. G. Spray, Mike Talbot, A K Taylor, Mathieu Tremblay

Notice bibliographique

RevueOpen Research Online (The Open University) · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegolithMars Exploration ProgramContext (archaeology)AstrobiologyGeologyExploration of MarsTerrainEarth scienceWeatheringSpace weatheringGeologic mapMultispectral imagePlanetary scienceRemote sensingGeomorphologyGeographyCartographyPaleontologyPhysicsAsteroid
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A microscope represents one of the most basic tools required for geology and astrobiology, and it is anticipated that most, if not all, future surface missions to the Moon and Mars will carry one. TEMMI (a Three-dimensional Exploration Multispectral Microscopic Imager) has been developed through a collaborative initiative, spearheaded by the Canadian Space Agency, involving two industrial partners – MacDonald, Dettwiler and Associated Ltd (MDA), and National Optics Institute (INO) – and three academic science partners – The University of Western Ontario, The University of New Brunswick and York University – to conduct geological and astrobiological investigations in Lunar and Mars analogue environments. In the fields of geology and astrobiology, the ability to capture a visual record of the terrain – from the regional (km) to outcrop (m to cm) to microscopic (mm to micrometre) scale – and of sites visited, is invaluable. Microscopy, in particular, provides the fundamental context and empirical information required to fully understand the origin and significance of samples. TEMMI can be used to study the physical and structural properties of surfaces, both of rocks, minerals and the dusty regolith to contribute to the geophysical analysis of an area and to the overall geological and mineralogical interpretation of the sites of interest. Past environmental conditions can be constructed, weathering effects on different lithologies studied, and the transportation of particles across the planetary surface mapped. Specific objectives are to: • Investigate the physical properties of minerals; • Recognize common minerals and identify unknown phases; • Understand the relationships between the internal (composition and structure) and external properties of the minerals; • Identify traces of reactions and physical conditions that affect the stability and occurrence of minerals; • Interpret the broader significance of mineral compositions and structures; • Investigate the effects of heat pressure on properties of minerals; • Constrain the sizes and shapes of regolith particles on the surface or particles precipitating out of the atmosphere. This instrument can also be used to study the morphology of a potential biological sample and identify structures that may be characteristic of past or present biological activity. TEMMI can utilize the interaction of visible and IR light with the crystalline and non-crystalline materials to detect possible biogenic material such as kerogen or fatty acids and proteins preserved within the rocks and minerals. It can also be used to identify biomolecules through UV fluorescence, create 3D images, and aid in identification of a sample return site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,005
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,105 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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