Joint horizontal‐vertical anisotropic scaling, isobaric and isoheight wind statistics from aircraft data
Notice bibliographique
Résumé
Aircraft measurements of the horizontal wind have consistently found transitions from roughly k −5/3 to k −2.4 spectra at scales Δ x c ranging from about 100–500 km. Since drop sondes find k −2.4 spectra in the vertical, the simplest explanation is that the aircraft follow gently sloping trajectories (such as isobars) so that at large scales, they estimate vertical rather than horizontal spectra. In order to directly test this hypothesis, we used over 14500 flight segments from GPS and TAMDAR sensor equipped commercial aircraft. We directly estimate the joint horizontal‐vertical (Δx, Δz) wind structure function finding ‐ for both longitudinal and transverse components ‐ that the ratio of horizontal to vertical scaling exponents is H z ≈ 0.57 ± 0.02, close to the theoretical prediction of the 23/9D turbulence model which predicts H z = 5/9 = 0.555…. This model also predicts that isobars and isoheight statistics will diverge after Δ x c ; using the observed fractal dimension of the isobars (≈1.79 ± 0.02), we find that the isobaric scaling exponents are almost exactly as predicted theoretically and Δ x c ≈ 160, 125 km, (transverse, longitudinal). These results thus give strong direct support to the 23/9D scaling stratification model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».