Joint horizontal‐vertical anisotropic scaling, isobaric and isoheight wind statistics from aircraft data
Notice bibliographique
Résumé
Aircraft measurements of the horizontal wind have consistently found transitions from roughly k−5/3 to k−2.4 spectra at scales Δxc ranging from about 100–500 km. Since drop sondes find k−2.4spectra in the vertical, the simplest explanation is that the aircraft follow gently sloping trajectories (such as isobars) so that at large scales, they estimate vertical rather than horizontal spectra. In order to directly test this hypothesis, we used over 14500 flight segments from GPS and TAMDAR sensor equipped commercial aircraft. We directly estimate the joint horizontal‐vertical (Δx, Δz) wind structure function finding ‐ for both longitudinal and transverse components ‐ that the ratio of horizontal to vertical scaling exponents isHz ≈ 0.57 ± 0.02, close to the theoretical prediction of the 23/9D turbulence model which predicts Hz = 5/9 = 0.555…. This model also predicts that isobars and isoheight statistics will diverge after Δxc; using the observed fractal dimension of the isobars (≈1.79 ± 0.02), we find that the isobaric scaling exponents are almost exactly as predicted theoretically and Δxc ≈ 160, 125 km, (transverse, longitudinal). These results thus give strong direct support to the 23/9D scaling stratification model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».