Malnutrition is common in Ugandan children with cerebral palsy, particularly those over the age of five and those who had neonatal complications
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Poor growth and malnutrition are frequently reported in children with cerebral palsy in developed countries, but there is limited information from developing countries. We investigated the nutritional status of Ugandan children with cerebral palsy and described the factors associated with poor nutrition. METHODS: We examined 135 children from two to 12 years with cerebral palsy, who attended Uganda's national referral hospital. A child was considered underweight, wasted, stunted or thin if the standard deviation scores for their weight for age, weight for height, height for age and body mass index for age were ≤-2.0 using World Health Organization growth standards. Multivariable logistic regression identified the factors associated with nutritional indicators. RESULTS: Over half (52%) of the children were malnourished, with underweight (42%) being the most common category, followed by stunting (38%), thinness (21%) and wasting (18%). Factors that were independently associated with being malnourished were as follows: presence of cognitive impairment, with an adjusted odds ratio (aOR) of 4.5, being 5 years or older (aOR = 3.4) and feeding difficulties in the perinatal period (aOR = 3.2). CONCLUSION: Malnutrition was common in Ugandan children with cerebral palsy and more likely if they were 5 years or more or had experienced neonatal complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».