Outward-Orientation and Economic Growth in Developing Countries: A Quarter-Century Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Two widely-cited measures of outward orientation are constructed for the 1990s to estimate growth regressions of the kind reported by Dollar (1992) for 1976-1985 and Ram and Yang (1998) for 1985-1990. Indexes of outward orientation and regression estimates are compared for the three periods. Ten points emerge from the study. First, as measured by the index of exchangerate distortion, outward orientation in developing countries increased over the 25-year period 1976-2000. Second, the cross-country dispersion of this measure has tended to decline. Third, in terms of exchange-rate variability, outward orientation shows a slight decline, and its dispersion seems to have increased. Fourth, except for the Middle-East, regional patterns are broadly similar. Fifth, large changes are observed in outward-orientation ranks of many countries across the three periods. Sixth, however, ranks of many countries show a remarkable stability. Seventh, our full-sample estimates for 1991-2000 do not show a signifi cantly negative association of economic growth with either exchange-rate distortion or its variability, and present a marked contrast from those for 1976-1985 and 1986-1990. Eighth, our estimates indicate lack of association between outward-orientation and growth in any of the several subsamples considered by us. Ninth, when we generate a panel by pooling common observations (countries) for the three periods, the most appropriate econometric procedure shows that economic growth has no signifi cant negative association with either measure of outward-orientation in the entire set of pooled observations. Last, our research thus strengthens and extends the skepticism articulated by Rodriguez and Rodrik (2001) in regard to claims made about the empirical support provided by cross-country data for the growth-promoting role of outward-orientation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».