Watershed Monitoring for the Assessment of Irrigation Water Use and Irrigation Contamination
Notice bibliographique
Résumé
One of the main current questions on the sustainability of life in our planet is if in the next years there will be sufficient water to satisfy the necessities of agriculture and of the other users of this important resource (urban, industrial, touristic and ecological uses). Irrigation activities allow for the increase of agrarian yields, also allowing for a greater stability in food supply, mainly in those regions where the development of crops is limited by rain. In this way, agriculture consumes 70% of all water extracted from natural courses, being considered the main responsible factor for global fresh water shortage (FAO, 2002). Nevertheless, although the volumes employed by the agrarian sector are high, at a global level it is estimated that only 50% of the water extracted is finally utilized by plants; the remaining share ends up in drainage and irrigation return flows in rivers and aquifers (FAO, 2003). These volumes returned to water systems could contribute to a reduction in the impact generated by the extraction of resources if the water quality was not very distant from that of the original water extracted, due to the transport of salts and agrochemicals from the soil profile. Regarding the presence of agrochemicals, nitrate is a very important issue for water quality, and above all, is associated with notable changes implemented in agriculture in the last decades (OMS, 2004). The problem of nitrate with respect to other agrochemicals is its effect on human health by the simple fact of being present in high concentrations in potable water. The consumption of water with high concentrations of nitrate causes the development of methemoglobinemia in the blood, making the blood stream incapable of transporting enough oxygen through the organism and leading to death of the individual (OMS, 2004). On the other hand, the occurrence of high concentrations of nitrate in rivers and oceans is causing serious environmental effects on aquatic plants and animals, leading to the occurrence of anoxic zones and eutrophication of water resources (Diaz, 2001), as is evidenced on the coast of the United States (Scavia and Bricker, 2006) and China (Wang, 2006). The impacts generated by irrigation can be aggravated by physical (geology and climate) and agronomic (management of irrigation and fertilization) factors. For example, the natural salinity of the area in which irrigation is implemented can contribute significantly to the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».