Host Defense Peptide LL-37, in Synergy with Inflammatory Mediator IL-1β, Augments Immune Responses by Multiple Pathways
Notice bibliographique
Résumé
The human cathelicidin LL-37 is a cationic host defense peptide and serves as an important component of innate immunity. It has been demonstrated to be a multifunctional modulator of innate immune responses, although the mechanism(s) underlying this have not been well characterized. In this study, it was demonstrated that LL-37 synergistically enhanced the IL-1beta-induced production of cytokines (IL-6, IL-10) and chemokines such as macrophage chemoattractant proteins (MCP-1, MCP-3) in human PBMC, indicating a role in enhancing certain innate immune responses. Similarly, LL-37 synergistically enhanced chemokine production in the presence of GM-CSF, but IFN-gamma, IL-4, or IL-12 addition led to antagonism, indicating that the role of LL-37 in reinforcing specific immune responses is selective and restricted to particular endogenous immune mediators. The inhibition of G protein-coupled receptors and PI3K substantially suppressed the ability of IL-1beta and LL-37 to synergistically enhance the production of chemokine MCP-3. Consistent with this, the combination of IL-1beta and LL-37 enhanced the activation/phosphorylation of kinase Akt and the transcription factor CREB. The role of transcription factor NF-kappaB was revealed through the demonstration of enhanced phosphorylation of IkappaBalpha and the consequent nuclear translocation of NF-kappaB subunits p50 and p65, as well as the antagonistic effects of an inhibitor of IkappaBalpha phosphorylation. These results together indicate that the human host defense peptide LL-37 can work in synergy with the endogenous inflammatory mediator IL-1beta to enhance the induction of specific inflammatory effectors by a complex mechanism involving multiple pathways, thus reinforcing certain innate immune responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».