Notice of Violation of IEEE Publication Principles: Bitcoin for smart trading in smart grid
Notice bibliographique
Résumé
Notice of Violation of IEEE Publication Principles<br><br>"Bitcoin for Smart Trading in Smart Grid"<br> by M.T. Alam, H. Li, and A. Patidar<br> in the Proceedings of the 21st IEEE International Workshop on Local and Metropolitan Area Networks, April 2015<br><br> After careful and considered review of the content and authorship of this paper by a duly constituted expert committee, this paper has been found to be in violation of IEEE's Publication Principles.<br><br> This paper duplicates original text from the papers cited below. The original text was copied with insufficient attribution (including appropriate references to the original author(s) and/or paper title) and without permission.<br><br> "Privacy-friendly Tasking and Trading of Energy in Smart Grids"<br> by Tassos Dimitriou and Ghassan Karame<br> in the Proceedings of the 28th Annual ACM Symposium on Applied Computing, March 2013<br><br> "NRGcoin: Virtual Currency for Trading of Renewable Energy in Smart Grids,"<br> by M. Mihaylov, S. Jurado, N. Avellana, K. Van Moffaert, I. M. de Abril and A. Nowe<br> in the Proceedings of the 11th International Conference on the European Energy Market, May 2014<br><br> <br/> Privacy aware anonymous trading for smart grid using digital currency has received very low attention so far. In this paper, we analyze the possibility of Bitcoin serving as the user friendly and effective privacy aware trading currency to facilitate energy exchange for smart grid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».