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Enregistrement W1492368535 · doi:10.21236/ada450471

Comparison of Explosives Residues from the Blow-in-Place Detonation of 155-mm High-Explosive Projectiles

2006· report· en· W1492368535 sur OpenAlexaff
Michael R. Walsh, Marianne E. Walsh, Guy Ampleman, Sonia Thiboutot, Deborah D. Walker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesCold Regions Research and Engineering LaboratoryU.S. Army Corps of EngineersStrategic Environmental Research and Development Program
Mots-clésExplosive materialDetonationProjectileMaterials scienceChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The disposal of unexploded ordnance is a potential source of explosives residues on ranges. Blow-in-place detonation of munitions currently is done to clear these areas for safety without an emphasis on the consumption of the explosive load. The general testing method is to detonate the horizontal fuzed projectile with one block of C4 explosive. Explosives residues from blow-in-place disposal were examined using several different detonation configurations. Seven 155-mm fuzed high-explosive projectiles were detonated on a snow-and-ice-covered range on Fort Richardson, Alaska, to obtain baseline data on the current testing method. Tests were then conducted using the same type of projectiles in three configurations: fuzed rounds vertically oriented, fuzed rounds horizontally oriented with two donor charges, and a non-fuzed horizontal round with one donor charge. Recovered energetic residues indicate explosive load consumption in excess of 99.998% for all tests, ranging from 12 to 62 mg per round. This compares to 0.31 mg per round for live-fire detonation of the same-type rounds. Although two orders of magnitude higher, residue quantities for proper blow-in-place detonation of these munitions are quite small and are unlikely to result in significant explosives residues on ranges when compared to low-order or unaddressed unexploded ordnance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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